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位于西海岸新區的青島大數據交易中心。
文/圖 半島全媒體記者 李曉哲
你的一舉一動,都在產生數據。曾經這些數據散如煙塵,而如今越來越多地被收集起來,人們對于預知未來有近乎崇拜的狂熱,并且越來越多的人相信大數據或許能給解答。近兩年大數據應用和產業經歷了飛速發展,近日青島大數據發展促進會成立一周年慶祝大會舉行,會上透露青島大數據、云計算服務業規模以上企業達到了51家,產值超過100億,“以大數據為核心的新動能生態基本形成”,大數據為這座城市帶來深刻的變革。但其應用和產業發展前路漫漫,投入和研發與長三角、珠三角城市仍有差距,很多數據的積累也才剛剛站上跑道。如果大數據是原料,“提煉”出更多新動能還有很長的路要走。
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>>>發展形態 連續兩年獲全國“五星城市” 青島市大數據發展促進會成立一周年慶祝大會4月13日舉行,會上發布了2017青島市大數據發展促進特殊貢獻獎,4家單位受表彰,其中包括青島市軟件園發展有限公司承辦全國大數據應用峰會吸引全國大數據百強來青、西海岸發展集團籌建了我省第一家大數據交易中心、市北區招商局引進浪潮集團建設大數據產業園、嶗山區招商局簽約中科曙光建設高性能計算全球研發總部基地。
可以看出,大數據、互聯網等新技術、新理念迅猛發展,推動思維方式、行為模式乃至政府治理理念的全方位變革,大數據作為一種新思維、新能源已經被社會接受。
值得一提的是,會上青島市大數據發展促進局還發布了青島市大數據產業地圖,通過圖譜可以清晰地看到青島市整個大數據的產業鏈條的狀況。
據悉,2017年青島印發大數據實施意見等一系列文件,確立了三中心一高地的目標,建成啟用了全市統一、綠色集約、安全高效的政務大數據和云計算中心,搭建統一的移動端為民服務。青島政務通實現實名認證一鍵通辦社保、公積金、機動車違章、審批辦理、地鐵購票、預約掛號、出入境辦理、辦稅等上百項業務,大力推動23項示范應用,涉及資金將近10億元。
青島國家海洋實驗室超算中心計算能力居全國海洋領域之冠,目前正在根據山東省規劃領先建設全省的海洋大數據中心,海爾、海信、酷特智能、特來電、雙星等一大批工業大數據應用享譽全國。全市引進了浪潮、中科曙光等知名的大數據企業和研究機構,大數據、云計算服務業規模以上企業達到了51家,產值超過100億。以大數據為核心的新動能生態基本形成,青島也連續兩年獲得區域大數據發展五星城市,全國唯一。
無論從哪個角度看,大數據應用和產業正在快速發展,正在長“大”,本事也越來越大。
就拿幾乎每家都有的電視機來說,它已經不僅僅是一臺電視機了,而是變成了服務終端,通過收集用戶的收看習慣形成大數據,進而提供更適合用戶的內容等服務。“從制造商到服務商,大數據正在引發深刻變革,這或許是未來制造行業轉型升級的一個趨勢。”青島市大數據發展促進會秘書長任保東說道。
再比如,如果一個企業要面對3000萬家客戶,它需要耗費怎樣的人力、物力、財力去維護?而有了大數據的幫忙或許不成問題。作為優秀大數據解決方案,青島銀行的企業知識平臺解決方案就很好地解決了這個問題,它通過數據存儲和檢索、機器學習、科學知識圖譜等技術,輕松實現了外部近3000萬家企業客戶的工商信息、投資信息等數據源接入,以及行內核心系統、自助設備、支付網關等三十多套業務系統相關數據源的接入,還能實現智能風險預警、精準定向營銷等功能,將龐大的銀行系統數據利用起來。
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>>>典型案例 每天特來電接入數據50億筆 大數據的熱潮推動了百姓生活的變化。特來電大數據平臺目前在做的就是將這些數據收集起來,并加以利用,特來電首席科學家鞠強介紹,“平臺是2015年7月建設,最主要的目的是放眼未來從技術層面提供支撐。”他說,最開始平臺定位是單純的海量充電訂單數據的存儲,而隨著數據雪球的越滾越大,科學家們看到了數據本身的意義。
“后來我們也存儲了用戶充電時的相關數據,并認為可以對其進行分析。比如說現在很多人苦惱于電動汽車續航能力問題,由于各種條件限制,顯示還可以續航120公里,但實際上連100公里都跑不到。對此,我們運用大數據、根據模型算法,根據用戶當時的條件,推斷一個比較準確的續航數據共用戶參考。還有安全性方面,電動汽車上有一個BMS系統,可以理解為是與電池相關的操作系統,充電時這個系統可以告訴電機用多大的電壓、電流,但是它畢竟是軟件,有時會死機或出現漏洞,電池充滿了還要求其用高壓沖,就有可能沖爆電池。對此我們根據大數據研發出一個防爆程序,就很好地解決這一問題。”鞠強表示,這些應用只是平臺的一部分,大數據更多的應用在未來會發揮更大的作用。
據了解,特來電大數據平臺是一款企業級的大數據應用分析產品,平臺在建設過程中遵從“大處著眼,小處著手”的原則,在通用的開源技術框架之上進行定制開發和產品化封裝,形成包含多源異構的數量采集、海量數量的高并發讀寫、大規模分布式計算、智能化數據分析挖掘、大規模集群監管預警、大數據可視化等關鍵技術的突破性創新,形成一套完整的大數據基礎平臺體系。
據了解,當前特來電大數據平臺每天接入的數據量50億筆、數據存儲量每天2.5T到3T,主要包含有充電網、車聯網、互聯網、系統運維等領域積累的海量數據;通過充分利用產學研相結合的優勢資源,在智能充電、精細化運營、設備智能運維、大數據修車、能源管理等領域提供精準數據支撐。
大數據讓人的行為越來越透明,就像一片樹葉,人們不再只是看到起表面的形狀、顏色,還能看清深藏在葉脈里營養物質運輸的走向。跟眾多大數據平臺一樣,特來電大數據平臺的建設或許并不只是惠及這一個企業。
鞠強認為,從電動汽車本身而言,該平臺拿到的是電池的數據和車輛行駛的數據,這都是未來工業大數據的一部分。“這些數據能讓我們分析出很多以前不知道的信息。我們有可能更好地利用這種數據,例如可以反饋給電池廠,形成良好的互動。大數據要做到上下游企業良好互動、互通有無,有些層面要做到跨界。”他說,大數據的可能性有很多,目前沒有顯現出來,是因為收集數據的時間太短、保有量還不夠,以后收集的信息越多尤其是發現問題的數據越多,就越有價值和針對性。