?　　近日，由品途集團(tuán)舉辦的2018NBI夏季創(chuàng)新峰會在北京召開，本次峰會以“與創(chuàng)新節(jié)律同步”為主題，匯聚國內(nèi)外基金投資人、企業(yè)家、媒體和思想領(lǐng)袖，圍繞科技前沿、零售消費(fèi)等10大領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行了深入探討。眾盟數(shù)據(jù)作為以線下數(shù)據(jù)引領(lǐng)商業(yè)智能的先鋒企業(yè)受邀參會，并在活動現(xiàn)場實(shí)力入選“AI新動能20強(qiáng)”。在消費(fèi)創(chuàng)新專場，眾盟數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO楊海玲受邀發(fā)表主題演講，分享了用線下數(shù)據(jù)激發(fā)智能商業(yè)新動能的新思維。

　　

　　眾盟數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO楊海玲在活動現(xiàn)場發(fā)表主題演講

　　中國電商委主任兼秘書長蘇軍在大會致辭中表示，人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的疊加，催生了一個又一個新物種，同時一批企業(yè)也在迅速被淘汰，整個商業(yè)社會正處在一個劇變的時代。微軟中國CTO韋青認(rèn)為，未來是萬物互聯(lián)的時代，數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)的前提，萬物互聯(lián)的社會靠云計算的架構(gòu)來支撐。

　　

　　眾盟數(shù)據(jù)實(shí)力入圍AI新動能20強(qiáng)

　　在各種力量摧枯拉朽地摧毀、顛覆、改造傳統(tǒng)行業(yè)的當(dāng)下，充滿著無限的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，用數(shù)據(jù)之劍除舊革新，推動生產(chǎn)力進(jìn)步，已經(jīng)成為商業(yè)共識。眾盟數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&COO楊海玲在分享中指出，大數(shù)據(jù)、AI和物聯(lián)網(wǎng)是商業(yè)智能的三大基礎(chǔ)，其中數(shù)據(jù)是最難逾越的鴻溝，因?yàn)榧夹g(shù)是可以復(fù)制的，數(shù)據(jù)卻只能靠時間來積累，它是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，代表著企業(yè)的核心競爭力。而隨著線下流量時代的來臨，線下數(shù)據(jù)成為智能商業(yè)的著力點(diǎn)。

　　同時，線下場景成為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，就如同線上的網(wǎng)站和APP一樣，任何一個場景都可以數(shù)據(jù)化和智能化。線上數(shù)據(jù)能做什么，線下數(shù)據(jù)就能做什么，而且線下數(shù)據(jù)的范圍更廣、價值更大，是一片更加廣闊的藍(lán)海。楊海玲表示，經(jīng)過五年的積累，眾盟數(shù)據(jù)建立了龐大的線下數(shù)據(jù)體系，包括200萬+線下應(yīng)用場景，覆蓋全國300多個城市，在物聯(lián)網(wǎng)端建立了強(qiáng)大的布局鏈路，同時，打通線上數(shù)據(jù)，形成了線上線下交互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)生態(tài)。

　　楊海玲強(qiáng)調(diào)，線下數(shù)據(jù)與人工智能的融合將會進(jìn)一步推動技術(shù)落地的浪潮。眾盟數(shù)據(jù)以線下數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合AI等技術(shù)開發(fā)了一系列智能化的產(chǎn)品和服務(wù)，能夠真正將AI落地，從本質(zhì)上提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。目前，眾盟數(shù)據(jù)的線下數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐應(yīng)用方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生活服務(wù)、汽車、房產(chǎn)、教育、健康、金融、旅游在內(nèi)的數(shù)十個垂直領(lǐng)域，從智能決策、智能運(yùn)營、智能營銷等多個層面，幫助企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。

　　線下流量價值回歸，是實(shí)體商業(yè)的機(jī)遇，也是所有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者的機(jī)遇。楊海玲表示，眾盟數(shù)據(jù)所做的，就是為商業(yè)構(gòu)建線下數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，通過數(shù)據(jù)智能實(shí)現(xiàn)企業(yè)和用戶價值最大化。未來，眾盟數(shù)據(jù)將進(jìn)一步加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)和智能算法的研究，挖掘線下數(shù)據(jù)更多價值，幫助更多企業(yè)完成智能商業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

　　[編輯: 焦琳]