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250億個數據讓濟南管理更"聰明" 咋治堵可參與討論

2017-11-06 14:46   來源: 齊魯晚報 手機看新聞 半島網 半島都市報

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?  截至10月底,濟南的機動車總數已經達到了199 . 6萬輛。車輛的急劇增多,城市格局的東西狹長,再加上每天早晚的潮汐車流,這些因素都會加劇濟南的擁堵。在這種情況下,粗放的管理顯然難以為繼。因此,濟南使出了繡花的功夫,用智慧的管理和治理,盤活有限的道路資源,提升通行效率,為緩解交通擁堵尋得一條出路。

  150個路口展開“革命”通行效率提高近一成路口是交通的關鍵節點,信號燈是否合理,通行是否有序,都會決定周邊幾個方向是否出現擁堵。“從今年4月份起,我們展開了‘路口革命’,就是為了讓路口的通行效率提高,并且結合文明城市的創建,把路口變成濟南文明的窗口。”濟南市公安局交警支隊副支隊長、濟南市停車管理辦公室專職副主任韓軍慶說。

  一個路口能做多大的文章?濟南市公安局交警支隊交通處規劃研究室主任田云強表示,這里面的門道可多了。比如經十舜耕路口,右轉彎半徑從原來的15米減少到了9米,這樣一縮短,不僅降低了路口右轉車輛車速,還增加了行人、非機動車通行空間和時間,交通事故率降低了15%—20%。

  非機動車、行人同樣是交通的參與者。“以前走到路口最怕突然冒出來個闖紅燈的電動車。”濟南市民張洋說,這也是大多數司機過路口時最擔心的事情。濟南通過設置人行護欄、非機動車停止線,去除非機動車通道,再加上與志愿者共享共治等方式,路口行人、非機動車守法率也大幅提高,文明、禮讓的風氣也在路口慢慢形成。

  “最初我們的‘路口革命’只是集中在幾個路口,后來增加到60個,又增加到150個,這一過程中我們看到路口的交通秩序由小變化到大變化,不斷地帶給我們驚喜。”韓軍慶說,從數據上來看,因為交 通秩序的改善,非機動車、行人與機動車相互之間的沖突減少,路口空間縮小以及信號周期及相位配時優化等綜合因素,濟南的路口通行效率平均提高了8%—12%。

  文明的交通行為既沒有增加道路,又沒有減少車輛,卻能夠對交通帶來積極的作用。除“路口革命”外,今年濟南還對路邊違法停車、加塞、亂開遠光燈、亂鳴笛等交通陋習展開了整治,不僅為濟南創建文明城市加了分,還為濟南的交通提了速。

  綠波帶調試運行連過七個燈不用停車

  早晚高峰時期,濟南旅游路上的潮汐車流尤為明顯,這和濟南的格局以及產業布局相關。秦瑩瑩住在濟南的南邊,上班在高新區,因此她和這條路上大多數人的出行方向都是一致的,每天上下班都是在“漲潮”的那一撥里面。“趕上堵車嚴重了,真想插翅膀飛。”

  “之前旅游路千佛山南門路段修路時,就曾經嘗試過潮汐車道。”秦瑩瑩還能記得,每到下午四五點鐘,都會有工作人員人工地把路中間的隔離樁調整一個車道,讓由東向西的車流走得更順暢。沒想到,今年8月,她在旅游路洪山路口—漿水泉跨線橋段也見到了這種潮汐車道,不同的是,這一次不用人工了,而是換上了更高級的拉鏈車,只需要半個小時的時間就能將潮汐車道設置完畢。

  這種潮汐車道的設置是很嚴謹的。“我們先是在晚高峰試運行了一周,后來又在早高峰試運行一周,發現 早高峰的效果一般,因此只保留了晚高峰的潮汐車道。”田云強說,通過測算發現,潮汐車道設置之后,路段的通行效率提升了15%—18%。

  這一年發生在旅游路上的變化還不止這些,旅游路上的綠波帶也讓車輛通過這一路段七個信號燈的時候幾乎不需要停車。“我們還安裝了速度提示裝置,根據車流的變化提示綠波速度,現在東向西和西向東的停車次數平均減少了2次。”濟南市公安局交警支隊交通處信號控制研究室主任趙景春說。

  濟南的綠波帶現在已經不僅僅是帶狀綠波了,還能夠實現網格化、環形綠波。這就要求對信號燈之間的關系精確控制。據趙景春介紹,目前濟南已經在解放路、和平路、山大路、文化路四條道路組成的區域,以及泉城路、明湖路等12條道路組成的護城河片區,共67個交叉口調試運行網格化綠波帶,調試后停車次數平均減少了2 . 7次,行程時間平均減少19 . 8%。在龍奧片區10個交叉口的環形綠波也開始了調試工作。“在這里,市民開車遇到綠燈左轉后,遇到的下一個信號燈還會是綠燈。”趙景春表示,調試后,這些區域的平峰行程時間平均減少15 . 6%,停車次數平均減少2 . 6次,高峰行程時間平均減少13 . 8%,“所有調試路段高峰期堵車插盤的現象都解決了。”

  從路面到桌面管理方式更智能

  秦瑩瑩每次走到旅游路和千佛山南路的路口,都會看一眼上方的誘導屏,“它會提示我還有多久到奧體中心,時間一般都估算得很準。”這樣的誘導屏濟南已經布設了94塊,在誘導屏的地下,長長的線纜將它與濟南市公安局交警支隊的機房連在了一起。那里現在存儲了大約250億個數據,并且每天的數據都在增加,這些數據也成為濟南智慧交通的支撐。

  “智能交通誘導屏,通過對于歷史信息的分析,計算出兩地之間的平均通行時間,再根據顯示樣本對比一下和歷史信息有多大差距,從而計算出到達一個地點的時間。”濟南市公安局交警支隊科研所副所長李勇說,“濟南交警掌握的大數據主要來自三個方面,一是公交警務云等公安內部數據,還有交通等政府部門共享的數據,此外還有百度、滴滴、高德等互聯網企業與我們分享的數據。這些數據對濟南實時交通的改善以及長期的管理規劃都將起到至關重要的作用。”

  據濟南市公安局交警支隊指揮中心主任董斌介紹,路面執勤交警的工作模式,也因為有了數據和分析的支撐而完全發生了改變。

  2日18時28分,正值濟南下班高峰期的頂峰。桿石橋路口一輛別克轎車與一輛海馬轎車發生剮蹭事故,事故很快引起了擁堵,路口接近插盤狀態。就在此時,在濟南公安交警支隊指揮中心的大屏上,這個擁堵點變成了一個閃爍的紅點,提示這里出現了異常。在通過視頻確認了異常情況后,指揮調度平臺迅速調度民警就近處置,2分鐘后,市中區路面快騎中隊副中隊長蓋戈就已經到達了事故現場,又過了3分鐘之后,路口恢復正常通行。

  “這可以說完全改變了我們路面交警的執勤方式”,韓軍慶說,以前交警在路面執勤時全靠經驗,估計哪個地方會擁堵,就到哪里去執勤。“現在我們是從路面到桌面,讓監控、互聯網數據和大屏結合,盤活關于交通的數據。”

  “下一步我們還會打造公眾參與平臺,這個月就能上線。”李勇說,通過這一平臺,市民可以舉報也可以參與話題討論。(劉雅菲 王皇 劉飛躍)(完)

   [編輯: 李敏娜]

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