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"看臉"時代還需身份證嗎? 識別整容尚有困難

2017-09-12 07:33   來源: 半島網-半島都市報 手機看新聞 半島網 半島都市報

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杭州一家肯德基餐廳,顧客可在機器上選擇刷臉支付。(資料圖片)



  “看臉”的時代真的來了!不過,拼的不是顏值而是識別準確度。進入9月,刷臉新聞頻頻進入公眾視野:北京師范大學全部宿舍樓安裝了人臉識別門禁系統;杭州一家肯德基餐廳可以刷臉支付了,整個過程不超過10秒……人臉識別技術應用“爆發”,是否意味著證件、指紋識別等傳統身份識別方式將被取代?有網友著急地問:胖了、瘦了怎么辦?整容了怎么辦?有人假扮自己怎么辦?

  人臉識別應用逐步拓展

  這幾年,人臉識別的應用場景逐步往線下拓展。北京有無人超市能刷臉進出,廈門有酒店能刷臉入住……曠視科技副總裁謝憶楠等告訴記者,人臉識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1:1認證,即證明人與證件信息是統一的,主要用于實名制驗證。

  其次是1:N認證,即判斷某個人是否為特定群體中的一員,用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統,在40個工作日內辨認出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

  第三種是活體檢測,以確保是真人在操作業務,進而做賬戶許可授權。云從科技的人臉技術已經運用于全國50多家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證,海通證券可以遠程開戶,滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

  識別雙胞胎等還有困難

  據360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成介紹,通常人臉識別包含以下環節:相機或者專業設備先采集到圖片,人臉檢測技術定位圖片中的人臉,然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征點,進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特征提取,跟數據庫中的人臉特征做比對,以識別人臉身份。

  在人臉識別技術的研發方面,中國與國際發達水平基本同步。國家“千人計劃”專家龔怡宏表示,人臉識別領域國際上測試結果名列前茅的團隊,中國科研人員占據半壁江山,不少準確度都超過99%。盡管如此,在現實中人群樣本更大,不同光線、姿態、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

  顏水成表示,雙胞胎等特殊情況下機器能否識別,要看具體情況。比如整容幅度過大,機器無法識別是有可能的。此外,臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度,使用者只需去系統更新臉部照片就可解決。

  未來查身份或“人證合一”

  專家表示,相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式,人臉識別最大的優點在于“非接觸性”,可以大大提升系統響應速度,同時避免指紋機器接觸產生的衛生隱患。此外,“非配合、非侵入”式特征,意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數據,有利于安防領域的應用。

  “人臉識別會成為主要的身份識別手段,兩三年內就可以大規模運用?!辈贿^,龔怡宏也認為,未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一,即刷臉加證件,身份證還是會繼續存在。

  對于政府機關和銀行機構而言,有很多建立在“親見”和“本人到場”原則上的業務,也可能被遠程辦理所取代。比如身份證辦理、銀行開戶、社保和公證業務等,如果可以在手機端驗證身份,意味著老百姓就不用跑去現場辦理了。不過,人臉識別技術還面臨一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段,比如用別人的照片等方式,都可能成功“騙”過人臉識別系統。對此,很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術投入。

  此外,人臉被采集也使得隱私泄露風險劇增。謝憶楠表示,解決的方法是在采集到照片時進行“脫敏”處理,只提取照片特征,不保存照片本身。這不僅需要采集者自律,更需要在政府引導下建立起整個行業的統一標準,共同筑起保護用戶隱私的行業堤壩。 據新華社

   [編輯: 張珍珍]

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