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大數據助力傳統行業轉型之道主題論壇上,嘉賓斯考特·克羅索斯基在進行演講。

　　文/半島記者　李曉哲　婁花 圖/半島記者　孟達

　　作為2016全球大數據應用研究論壇的第一場平行分論壇,“大數據助力傳統行業轉型之道”這一話題吸引了超出主辦方預期的觀眾,會場不得不臨時從其他地方臨時抽調又增加了兩排座位,可見人們十分好奇大數據在步伐沉重的傳統轉型上所能起到的作用。從憑借經驗做決定,到憑借事實做決定,大數據和人工智能對于傳統領域的顛覆將超乎人們的想象。

　　在此次論壇上,北京以薩技術股份有限公司副總裁王堃“基于大數據+人工智能的平安城市變革之路”的演講最受關注,后排的觀眾甚至紛紛站起來拍照記錄。無疑,王堃選取的幾個案例非常吸引人。其中,最吸引人的當屬人工智能代替“眼藥水”式的監控視頻取證,從海量的視頻中找出犯罪分子的蛛絲馬跡?！捌桨渤鞘械淖兏?從人工分析到自動感知預警,傳統靠人腦、專家經驗的方式得到徹底顛覆。”王堃說,今年3月以薩的系統自動推薦在廣東發現一輛黑色邁騰轎車形跡可疑。這是一輛套牌車,并且一輛車套多個牌,系統還分析出這輛車以前從來沒有在這個區域出現過,而且只在夜間活動。種種可疑的跡象,讓以薩的大數據+人工智能自動完成了以上分析,并自動做出推送預警。通過對這輛車的跟蹤,警方順藤摸瓜揪出了一起涉及28個省份的特大販賣槍支案。

　　而這并不是個案,就在論壇舉行的前一天,該系統再顯神威。11月16日凌晨2時許,大數據預警高危異常車輛,夜間遮擋號牌且超速行駛。按照常規警方要多人調看數天視頻找出這輛車；但這個系統僅用72毫秒,就分析出了這輛車在不同時間的視頻信息,并找到了它的車牌。雖然沒有車牌,對于大數據+人工智能系統來說,遮陽板等細微差別都是車輛獨有特征。

　　另外,這個系統對于電信詐騙所用車輛也是識別靈敏?！半娦旁p騙會用一輛車載著偽基站到人群密集區發詐騙信息,這種車在偏遠地區跑得都很快,但到了人流密集區因為要發送信息所以跑得比較慢,這是一個重要特征；并且這種車比較破,車上有個小天線伸出來。通過這些信息就能篩選出來哪些車載著偽基站?！蓖鯃艺f。

　　“平安城市大數據是離我們最近的大數據,已經為我們日常的社會穩定提供服務。平安城市的目的是提供和諧的環境,遠離犯罪行為甚至恐怖行為,如果能對人員、重點人員行為軌跡有完全的掌控,就能對犯罪進行預防?！蓖鯃艺f,一個中等城市的大數據是十分龐大的,刑偵部門每天采集1.2億張圖片,視頻數據更多,有30多萬路監控視頻,一天的視頻數據要看完,1個人需要1億小時。雖然這些數據量很大,但結構簡單,“我們掌握的數據中,結構化的數據也就是能用文本表述的信息,包括戶籍、高鐵、民航、住宿等信息只占5%左右,并且只能反映屬性信息和宏觀軌跡；95%是非結構化數據,以視頻圖像為代表?！蓖鯃艺f,平安城市數據量大,數據多樣,還要求處理高速,這就體現出大數據＋人工智能的意義了。因為在現代城市中一個人出現卻不留下軌跡幾乎不可能,答案可能都在數據里。這些數據通過傳統手段處理不了,就需要人工智能更快、更準、更高效的處理。

　　■觀點　大數據讓我們　處在一個美好時代

　　在大數據對于傳統產業的顛覆上,美國未來之窗(Future　Point　of　View)科技公司創始合伙人、首席執行官斯考特·克羅索斯基認為,通過50年的發展,人類和技術高程度整合,這在以前是無法想象的事情；人類現在處在網絡3.0的階段,還有幾十年的路要走?！拔覀冋龔牡谌喂I革命過渡到第四次工業革命,這就意味著我們不是工廠中個體的改變,而是把多個單位整合在一起。第四次工業革命是通過設備的互聯互通來實現的,而這之前是沒有的?！薄?br>
　　斯考特·克羅索斯基說,當今數據在以指數級發展,但公司在以對數級發展,這說明公司管理者沒有跟上技術發展。很多紅極一時的公司,沒有縮小技術發展和組織發展的差距而導致破產。“我們領導人沒有辦法去縮小這個差距,再多也是白用。這種預見性很重要,要比其他人更快地將新技術應用到實踐中去。”

　　斯考特·克羅索斯基說,做好大數據,要通過數據來講故事,分析信息讓人們更好地理解,就要進行數據的可視化,將大量的數據讓人們一下可以了解其含義,而不是數據人員花幾天去講解。“技術是非常復雜的,要產生價值,就要很好地構架。我們處在一個美好的時代?！?br>
　　應用

　　用上基因分析,姚明也能“批量生產”

　　大數據對于傳統的顛覆,還將更深遠。HPE軟件集團亞太及日本地區大數據方案與業務經理安德魯·帕克認為,大數據的應用,或許會讓我們能批量生產姚明。通過對人類基因數據的分析,尋找跟姚明基因相似的運動員加以培養,就能找到下一個姚明了?！斑@并不是天方夜譚,已經有人在過去兩年里投資了這個領域,他們通過基因排序和數據分析,認為可以招募到更優秀的人才?；蛟S未來求職的時候,你還會被要求提供DNA的報告?！卑驳卖敗づ量苏f。

　　人體本身就是海量數據的集成,基因的數據是人體海量信息集的體現。而這在智能醫療上的體現或許更明顯。普萊姆(Prime)醫療數據分析公司高級副總裁及首席醫療信息官艾利·卡林致力于利用PRIME系統,基于網絡數據庫分析,對醫療行業進行市場分析和調研,廣泛應用在政府、醫院、連鎖醫療機構等行業。

　　“我們可以通過數據的使用來改進醫療服務,讓醫療服務提供更高的價值。醫院通過搜集患者信息進行數字化,還可以進行醫生表現的評價等。這個產業非常巨大,在美國有超過500個醫療數據機構在研究、分析,有很多機構在充分挖掘市場中的價值?！痹诎た挚磥?機會和挑戰并存,“把信息分為多個維度,包括病歷信息、醫生信息、人口統計學信息、心理統計學信息、保險索賠信息、付費者信息等進行陣列信息處理,將會得出更多的信息,包括每個醫療設施的使用頻率等,這樣一來可以知道哪個地區哪種病發病率最高,醫生需求最高等。”艾利·卡林說。

　　人與機器高度整合,超人類或將誕生

　　大數據顛覆傳統,其實從人類發展來看,我們一直在顛覆以前,成就當下。美國未來之窗科技公司創始合伙人、首席執行官斯考特·克羅索斯基說,我們現在邁向網絡3.0,機遇是前人甚至后來者都不曾面臨的。

　　“技術就是用一種前所未有的方法把東西聯系起來,比如網絡1.0是人機交流,網絡2.0是把人與人更好連接起來；而網絡3.0就是物聯網時代,設備、人可以更好地交流。我們處在2.0～3.0轉換的過程中,會創造很多的數據,也會見識到很多以前不知道的知識。網絡4.0,是信息平臺之間的鏈接,通過過濾系統可以收獲需要的數據,把數據轉換到設備中,就可以看到之前沒有看到的東西,比如媽媽們就可以通過前擋板的屏幕看到孩子每分每秒在干什么。網絡5.0,是在人與機器之間有更高層次的整合,從可穿戴設備到可植入設備,那時候或許超人類就會出現了。”斯考特·克羅索斯基說。

　　“還有‘無現金社會’,過去我們都用硬幣和紙幣,現在通過網上轉賬交易就可以實現。紙幣會產生一些問題,比如毒品走私就用紙幣交易,但無現金社會用數據就能很好地跟蹤和監控。”斯考特·克羅索斯基說,無現金社會其實正在實現中,像電子商務、網上購物,還有付款,都是通過無現金的方式進行。

　　 （來源：半島網-半島都市報）